2025年6月14日至15日，由西安财经大学主办的"大数据时代政府统计理论创新与发展专家研讨会"在西安财经大学长安校区隆重召开。本次会议汇聚了来自全国高校、科研机构及政府部门的百余位专家学者，共同探讨大数据背景下政府统计领域的理论突破与实践创新。华东师范大学统计交叉科学研究院院长周勇教授受邀出席会议，与会专家围绕政府统计理论前沿、学科建设与人才培养展开深度对话。
▲会议现场合影
会议于6月14日上午正式开幕，西安财经大学校长赵敏娟致欢迎辞，国家统计局原总工程师文兼武发表讲话，西安财经大学党委书记吕建荣宣读了统计与数据科学学院更名的决定，并举行了揭牌仪式。
随后，在主旨报告环节，江西财经大学邱东教授提出重构AI时代政府统计的经济学基础理论；南开大学王兆军教授系统阐述统计与人工智能的协同演化路径；清华大学许宪春教授以数字经济中生产边界拓展为切入点，揭示产业结构变迁新规律；浙江财经大学李金昌教授呼吁将"国势研判"作为统计学科发展的战略支点。
在6月14日下午的专家论坛环节，周勇教授在发言中指出，大数据时代政府统计面临的核心挑战在于数据获取与共享的机制重构。他强调，传统统计体系依赖的结构化数据已难以满足复杂决策需求，而网络数据、调查数据、观察记录数据及传感器数据等多元异构数据的融合，正成为推动统计理论创新的关键。周勇教授提出，需通过跨学科交叉方法打破数据孤岛，构建“数据-模型-应用”协同创新生态，实现数据安全共享，以应对政府统计中数据隐私与开放性的矛盾。
▲专家论坛
围绕数据价值转化，周勇教授以“数据要素驱动决策”为主线，阐述了多源数据在公共政策评估、经济预警、社会治理等场景中的应用潜力。他指出，政府统计需从单一的“事后描述”转向“前瞻预测”，通过统计机器学习与因果推断技术的结合，挖掘数据背后的深层规律。例如，在智慧城市建设中，整合交通传感器数据与人口流动调查数据，可实现城市资源动态优化配置，提升治理效能。
▲周勇教授发言
针对政府统计工作的现实需求，周勇教授建议建立“需求导向”的统计指标体系，将政策目标转化为可量化指标；强化统计人才培养的交叉学科属性，推动统计学与计算机科学、社会学等领域的深度融合；完善数据治理法规，明确政府数据的开放边界与安全标准，开发基于多模态数据融合的政府决策支持系统。
会议期间，周勇教授还与西安财经大学统计与数据科学学院、中央财经大学统计与数学学院等机构代表，就统计学科建设、科研平台共享等议题展开深入交流。他表示，华东师范大学统计交叉科学研究院将持续推动跨领域合作，通过“政产学研用”一体化模式，为政府统计现代化提供智力支持。
本次会议通过理论创新与实践探索的双向赋能，为政府统计现代化改革提供了系统性解决方案。周勇教授的演讲为政府统计理论创新提供了新思路，展现了华东师范大学统计交叉科学研究院在数据科学与公共政策交叉领域的前沿探索。
华东师范大学统计交叉科学研究院始终致力于统计学与人工智能、社会科学等领域的深度融合，围绕数据科学基础理论、经济社会统计方法、风险管理与精算科学等方向开展创新研究，为国家治理现代化提供方法论支撑。
