针对国际统计学术前沿和发展趋势，围绕国家和上海发展战略的重大需求，研究和解决一些急需的战略性问题和科学技术尖端领域的前瞻性问题。

开展复杂数据和大数据研究，研究数据集复杂性及大数据分析的建模理论、处理过程复杂性的约简化方法，建立海量数据和大数据处理、分析的过程模型，突出统计科学的理论创新、思想创新与方法创新。与计算机学结合创新发展深度智能机器学习和大数据挖掘，整合多数据源并研究开发具有可扩展性、稳定性和高时效性的数据分析中计算方法。配合国家统计需要，加强政府统计的理论与方法创新研究，厘清可能的数据来源、范围及其分类，制定或调整相应的统计标准，以及如何保证依靠非传统数据源加工生产的统计数据规范、标准、真实、准确，开展政府大数据在价格、贸易、交通、收入、人口等专业领域的统计应用研究。重点关注交叉学科的合作研究。与生物学和医学结合发展生物统计学,生物信息学,生物计量学；解决生物，医学和遗传学等学科中出现的大数据和临床试验设计中一些重要统计方法，计算与理论问题；同时探索基于高维数据和大数据信息，设计适合人性化与个性化医疗特点的临床试验方法，并构建其数据分析方法和相关统计理论。与经济学和金融学结合发展计量经济学，金融经济计量学，金融统计学，精算学；将数学理论和统计方法应用到经济与金融当中，创新地发展金融计量的理论与方法，解决中国经济快速发展当中出现的一些影响重大而又急需解决的问题，为政府提供决策咨询。

在科学研究上，发展并深入研究偏重于有利用于交叉学科发展的统计理论与方法，达到不同学科之间的研究达到共同提高。