周勇教授在复旦大学作专题报告： 大数据与人工智能在数字经济与金融科技、管理与决策中的应用

      周勇教授的报告从“大数据与人工智能”的战略价值和发展现状入手，详细分析了当前复杂大数据和人工智能在社会经济和社会科学之中的广泛应用以及在大数据分析方法与人工智能技术方面遇到的瓶颈及挑战。面对大数据应用的快速发展、国家经济和金融安全、管理与决策等所提出的迫切需求，发展基于大数据的人工智能理论方法和技术，同时将这些理论与方法应用到经济与管理、社会计算与决策等前沿问题将具有重大意义。

      周勇教授指出，随着数据采集技术跨越式发展，大数据与人工智能正深度融合，推动数字经济与金融科技向智能化、精准化转型。他特别提到团队关于“大数据分布式通讯有效算法”的最新研究成果，该成果通过优化多机器信息交换机制，显著提升了海量数据处理效率，为金融风险评估、智能决策等场景提供理论支撑。

    此外，周勇教授还以“金融风险多源数据分析模型”和“迁移学习”为例，介绍实现跨平台数据整合与实时风险预警，助力金融机构优化投资策略。这些应用充分展示了人工智能在机器学习、强化学习及联邦学习等技术驱动下，如何重塑产业互联网、智慧金融等业态。

     周勇教授在总结中强调，大数据与人工智能不仅是技术工具，更是推动经济管理学科变革的核心驱动力。他呼吁学界与业界加强合作，共同探索数据驱动的新型研究范式，例如将社会计算与统计学、复杂网络理论深度融合，以应对数字经济时代的监管滞后性、信息不对称等挑战。