2025年6月6日，华东师范大学统计交叉科学研究院举办了一场学术论坛，三位青年学者围绕统计方法创新与跨学科应用展开深度分享，展现了统计学在经济金融、精准医疗、群体行为分析等领域的突破性成果。本次论坛吸引了众多师生参与，学术氛围浓厚。
上海财经大学统计与管理学院刘旭教授以《高维分位数回归中的高维干扰参数假设检验》为题，针对经济金融数据中常见的重尾响应和协变量强依赖问题，提出了一种稳健的假设检验方法。该方法通过结合高维干扰参数的一致估计量与分位数回归的投影得分函数，设计了新的检验统计量，避免了额外数据或样本拆分的需求。
该方法在上海证券交易所的实证分析中表现优异，为金融风险评估提供了新工具。在大数据时代，该方法为高维统计推断提供了更可靠的解决方案，尤其在处理复杂金融数据时具有显著优势，在金融经济学中具有实际应用价值。
中国人民大学统计学院林存洁副教授带来了《考虑治愈率的动态治疗方案优化估计》报告。针对癌症等复杂疾病中患者异质性高、治愈率与生存时间难以平衡的难题，她提出了一种基于生存函数构建的新型反向算法。通过拉格朗日函数将约束优化问题转化为无约束优化框架，该方法在估计最优动态治疗方案时，成功平衡了治愈率与未治愈患者的生存时间。
该方法通过数值模拟和结直肠癌患者数据的应用验证，展示了该方法的优越性、稳健性和实际潜力。相关研究为临床治疗策略提供了量化依据，在推动精准医学治疗策略方面具有巨大潜力。
西南财经大学青年杰出教授陈雪蓉以《稳健的群体识别与成员预测》为题，提出了一种具有潜在群体结构的分位数回归建模框架。该框架允许样本在不同协变量下具有不同的条件分位数，并通过k-近邻融合惩罚方法识别分位数回归系数的潜在群体结构，结合支持向量机（SVM）恢复群体边界。
该方法模型分布自由、计算负担低，且能够分析和解释分组原因。通过模拟研究和真实数据分析，验证了其在群体识别中的良好性能。
华东师范大学统计交叉科学研究院长期致力于统计理论与跨学科应用的融合创新。本次论坛不仅展示了统计学在生命科学、经济管理等领域的前沿探索，更体现了研究院“扎根基础、服务国家战略”的学术定位。未来，研究院将持续搭建高水平学术交流平台，培养复合型统计人才，为解决国家重大需求提供智力支持。
