2020年10月19日-22日，统计交叉科学研究院周勇院长带领课题组成员赴武汉开展学术交流和研讨，随行的有马慧娟助理教授、彭梦姣助理教授、明静思助理教授和博士后郁淼淼。
19日下午，课题组成员周勇和郁淼淼应中南民族大学数学与统计学学院的邀请，为师生做了精彩的学术报告。周勇做了题为“Meta analysis for estimating incubation period of COVID-19”的报告，郁淼淼做了题为“Self-starting Control Chart based on Transferring Scheme”的报告。
20日下午和21日上午，课题组成员参加了中南民族大学数学与统计学学院举办的“新冠肺炎与大数据分析研讨会”，数学与统计学学院党委副书记、院长胡军浩教授及部分老师参加了此次研讨会。
21日下午，课题组成员应中南财经政法大学统计与数学学院的邀请，在文波楼305教室开展学术讲座，讲座由统计与数学学院赵目副教授主持。
周勇讲座的题目为“如何写好一篇高质量的学术论文”。周教授首先介绍了如何写好学术论文，提出论文选题的三种途径，并强调了论文方法创新的重要性。其次，周教授指出在写论文的过程中，语言要简练、语气要坚定、层次要清楚。最后，周教授强调了学术诚信的问题。
郁淼淼讲座主题为“大数据隐私保护技术与方法研究——基于线性模型的差分隐私方法及其统计推断”。郁老师介绍了许多解决数据隐私问题的方法，并提出差分隐私模型、敏感度、局部敏感度、β-平滑敏感度等一系列概念，最后引出了噪音机制——Laplace分布。
马慧娟讲座的主题为“heterogeneous individual risk modeling of recurrent events”。马老师以二型糖尿病的医学案例引入话题，讲述了复发事件的数据追踪问题，介绍了模型和系数的估计与算法，以及模型估计存在的问题和改进方法。
彭梦姣讲座的主题为“correlation rank screening methods for semi-competing risks data”。彭老师以生物学的知识为例，介绍了半竞争风险数据的相关排序筛选方法，讲述了半竞争风险数据和依赖审查等相关知识。
明静思讲座的主题为“statistical methods for integrative analysis of genomic data”。明老师以电影美丽心灵中的纳什为例，首先简述了基因组数据的综合分析的统计方法，之后还介绍了LPM模型的算法及检验问题，该模型框架描述了复杂性状之间的关系，同时研究了功能注释的效果。
此次讲座同学们的参与积极性非常高，会场座无虚席。五位项目组成员的报告加深了同学们对学术论文写作、模型算法等领域的认识，为同学们更好的将方法应用在今后的学习生活中提供了很大的帮助。
22日上午，课题组成员马慧娟、彭梦姣、明静思应中南民族大学数学与统计学学院的邀请，也做了精彩的学术报告。马慧娟做了题为“Statistical models for the infection pattern of COVID-19 on the Diamond Princess cruise”的报告，彭梦姣做了题为“ANALYSIS OF COMPLEX SURVIVAL DATA SUBJECT TO SEMI-COMPETING RISKS”的报告，以及明静思做了题为“Fast integration of single-cell RNA-sequencing data across multiple platforms”的报告。报告结束后，现场师生与报告人就数据、模型和统计方法等开展了深入的交流。
此次4天短暂的交流，课题组成员收获很大，将继续保持与武汉高校同行的紧密联系，特别是在医学数据方面加强研究和分析，共同推动统计与生物医学的交叉融合。
部分图文来源 | 中南财经政法大学统计与数学学院
